对比1.x与2.0对时间词分词结果产生的一点疑惑

例句:神州六号于2005年10月12日9:00把两名宇航员送上太空。

1.x 是把 2005年10月12日9:00 整体作为一个时间词识别出来的
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2.0 在线版结果如下,“12” 与 “日” 被分为两个词, “9:00” 被识别为 “CD”(概数词)
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我自己线下用2.0.0a35得到的结果则又与线上版本不一致, 比如 “12日”是一个词了,而 “9:00” 被识别为“PU”(标点符号)

请问2.0 上怎么能把时间像1.x一样分成一个词呢?

# 线下代码
import hanlp

tokenizer = hanlp.load('CTB6_CONVSEG')
tagger = hanlp.load('CTB5_POS_RNN_FASTTEXT_ZH')

pipeline = hanlp.pipeline() \
    .append(hanlp.utils.rules.split_sentence, output_key='sentences') \
    .append(tokenizer, output_key='tokens') \
    .append(tagger, output_key='part_of_speech_tags')

text = '神州六号于2005年10月12日9:00把两名宇航员送上太空。'

print(pipeline(text))


另一个例子: 2019年全国导游资格考试考试结果原定于2020年2月21日公布。
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线下版本涉及到时间的年、月、日标注都正常。

  1. 需要从语料的角度统一标注。
  2. 线上线下的问题毫无意义:HanLP2.0测试版在线演示已上线

你好,pyhanlp是否具有pipeline的功能呢?