何博士您好，本人参考了您的书籍，想做一个自定义领域的命名实体识别。之前使用感知机模型进行训练，可以得到输出结果。今天想尝试一下用CRF，采用Hanlp的java接口进行训练时，会报出语料错误，如下
后来经检测 发现自动转换后的语料会在一些行的开头有空格，或者某些行只存在单个词而没有词性标记等问题。（这里有些疑问，就是为何转换后的语料会有此类问题）
在排查问题过后，采用了CRF++进行训练，命令按照您给出的参考
crf_learn cws-template.txt cws-corpus.tsv cws -t
特征模板为Hanlp导出的默认模板。但是命令运行之后，程序只显示读入文件而未进行迭代训练即退出，也未生成模型。显示如下：
经过网络查询，有人说是语料过大，确实经过语料删减只剩500000行时可以进行训练。不知道是不是语料过大这个问题，是否还有其他解决方案。还请指教。
另外训练平台是在自己的win10笔记本上