package nlptest;
import com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.Word2VecTrainer;
import com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel;
public class MyTrain {
public static void main(String[] args) {
Word2VecTrainer trainerBuilder = new Word2VecTrainer();
WordVectorModel wordVectorModel = trainerBuilder.train(“C:\work\nlp\hanlp\mytrain\my_train.txt”, “C:\work\nlp\hanlp\mytrain\my_vectors.txt”);
System.out.println(“手机近义词：”+wordVectorModel.nearest(“手机”));
System.out.println(“手机与电话的相似度：”+wordVectorModel.similarity(“电话”, “手机”));
}
}
执行后输出如下的结果：
100% 0K
训练结束，一共耗时：04 s
手机近义词：[]
手机与电话的相似度：-1.0
结果怎们是这个样子？
我的训练文件my_train.txt的内容如下：
电话 手机 通讯设备 联系电话
张三 拨打 电话 给 李四 的 手机
该语料文件只有两行，我想测试一下效果。
文件格式是utf-8，词语之间采用了两个空格作为分割符。
本想看看自己训练效果如何，结果出乎意料？是啥问题导致，语料不够，还是哪里不对？求教专家给指点下，这个训练应该怎们搞才对。
感谢！