时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。
值此2020新年之际，我很高兴地宣布， HanLP2.0发布了 。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。
展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。
很感谢～最近正在看大佬的书，书很好的帮我把零碎的知识结构梳理了一遍！好书
今天想到要看一下java代码里的依存句法分析接口如何使用自定义词典之后的分析结果时，发现版本更新了。工作之后就一直接触HanLP，希望项目越来越好。
PS：昨天元旦收到了新书，拜读中。
大佬太强了，会继续追你的project！！
感谢作者的付出，你的Hanlp是我入门人工智能的第一个接触的项目，谢谢你对新人的携带
感谢大佬，祝愿HanLP在新的十年成为语言处理领域的中流砥柱！
可是真的很喜欢Java版本
bert的效果如何，比java版本哪个F1分数高，作者比较过吗
这个是不打算再次提供Java的相关支持了吗？后续的重点是python了是吗
会支持Java，请关注正式版。
Java版本会一直维护的。HanLP2.0不是1.x的竞争者，而是继任者。两个版本分别面向高精尖与中端行业，用户可根据自身需求灵活选择。1.x将会持续维护，保证稳定性。
请问下有没有电子版的书可以购买？人在国外，买国内的书不方便:pensive:
您好，想请问您是否发表过关于Pyhanlp Python package的论文呢？我的数据是用您的包处理的，在论文中想引用一下相关文献，但是没有找到具体的论文。或者我应该直接引用您的这本书？
大佬辛苦了
从16年关注，持续给力~
