大家新年快乐!经过连续几个月的马拉松,HanLP 2.0终于在2020年的第一天发布了alpha版本

时光飞逝,HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本,代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护,但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际,我很高兴地宣布, HanLP2.0发布了 。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此,HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型,通过精心设计的框架支撑下游NLP任务,在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本,HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且,这些功能并不仅限中文,而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型,而终端用户仅需两行代码即可部署,深度学习落地不再困难。更多详情,欢迎观看HanLP2.0的介绍视频,或参与论坛讨论。

展望未来,HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范,同时冲刺前沿研究,做工业界和学术界的两栖战舰,请诸君继续多多指教,谢谢。

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很感谢~最近正在看大佬的书,书很好的帮我把零碎的知识结构梳理了一遍!好书

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今天想到要看一下java代码里的依存句法分析接口如何使用自定义词典之后的分析结果时,发现版本更新了。工作之后就一直接触HanLP,希望项目越来越好。
PS:昨天元旦收到了新书,拜读中。

大佬太强了,会继续追你的project!!

感谢作者的付出,你的Hanlp是我入门人工智能的第一个接触的项目,谢谢你对新人的携带

感谢大佬,祝愿HanLP在新的十年成为语言处理领域的中流砥柱!

可是真的很喜欢Java版本

bert的效果如何,比java版本哪个F1分数高,作者比较过吗

这个是不打算再次提供Java的相关支持了吗?后续的重点是python了是吗

会支持Java,请关注正式版。

Java版本会一直维护的。HanLP2.0不是1.x的竞争者,而是继任者。两个版本分别面向高精尖与中端行业,用户可根据自身需求灵活选择。1.x将会持续维护,保证稳定性。