在进行小语种的自定义ner时，我已经利用hanlp工具对生语料获取了tok和pos结果，并人工标注了百余条语料，以期实现对语料中特定实体的识别，但过程中遇到了如下问题，期望得到大家的解答，谢谢！
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先前跑脚本demo_plane.py时均获得了model.bin和cws.bin，但在为了防止欠拟合在trainer.train中增加了epochs=200，完善语料库之后再次运行时却报错，想请教原因为何？
recognizer = PerceptronNERecognizer(trainer.train(MY_CORPUS, MY_MODEL).getModel())
jpype._jclass.NullPointerException: None -
由于语料获取困难，语料库容量过小（不到200条）影响了自定义标签识别效果，请问这种情况下应如何进行调参？