关于问答系统如何利用Hanlp做底层引擎的实现呢

最近一直在思考一个问题,我看Hanlp2.0也说会支持问答系统,就目前市面上的智能客服机器人的实现思路,是不是可以以Hanlp做底层引擎呢,因为最近我刚好想要做一个类似于这样的功能,所以想咨询一下,利用Hanlp的文本分类,命中实体识别,是否可以完成一个智能情景的对话,
比如:用户A输入一句话,我把这句话做一个文本相似度,然后去匹配我知识库里面的问题,假如能命中,就直接返回,如果输入的信息不全,可以进一步引导用户确认核心关键词,来进而实现最大相似度的匹配,
不知道能不能利用Hanlp实现呢?请何老师指教下?

只是单纯是使用hanlp实现问答系统肯定是不够的.问答系统一般会包含几个方向.
FAQ问答,多轮任务型问答,知识图谱问答,阅读理解,寒暄问答,每种类型实现都会有很大差别.一般来讲分词都是最基本的.