hankcs老师，你好，我最近几个月才初入nlp，刚拜读完您写的书籍。目前正在研究hanlp2.0，已经通过自己写规则完成了分词与命名体识别的合并，并通过依存句法分析提取出了观点，但是发现有些句子并没有达到想要的效果，需要再训练分词等预训练模型。想问下hankcs老师，目前2.0有方法进行基于预训练模型的在线学习的方法么？还是说自己维护原有词典重新进行训练呢？我看您之前说将做一个永不停止学习的线上模型，所以想问问目前2.0版本是否有提供相应的接口还是有别的方法，研究了好久目前也没有找到合适的方法，还请老师指点，谢谢！
1 Like
- 神经网络这么复杂的模型不太可能通过一个实例在线学习更新（需要试验验证）。
- 模型学习的来源是预训练的语言模型，这部分语料不间断地产生，所以是永不停息的。当然这些是长远计划，需要很大的算力支持。
- 2.0目前发布的分词模型只有pku98，没有large，毕竟是测试中，还没有达到生产效果。你可以用1.x的large分词，配合2.0的其他功能使用，应该是目前最靠谱的方案。
3 Likes
好的，我试一试，谢谢hankcs老师