请问下我想训练一个专用的NER模型应该如何操作

要求:
输入视频文件名,包括但不限于:
[Comicat&KissSub][Eiyuuou, Bu wo Kiwameru Tame Tenseisu][09][1080P][BIG5][MP4].mp4
【幻月字幕组】【23年日剧】【小纷争的话我乐意奉陪】【10】【END】【1080P】【中日双语】.mp4
[Lilith-Raws] Cool Doji Danshi - 23 [Baha][WEB-DL][1080p][AVC AAC][CHT][MP4].mp4
视频文件名可能包括中文、英文、日语等
能够识别出视频名、第几集、第几季等信息
如对于第一个文件名,可以输出

{
name:"Eiyuuou, Bu wo Kiwameru Tame Tenseisu",
series:1,
episode:9
}

参考这个网站: 使用hanLP进行自定义NER训练 | Rinz’s Blog (lacusrinz.github.io)
但仍然有几个问题:
1.是否能训练出适用于多个语言的模型;
2.训练时所使用的fit函数应该如何使用?官网文档上并没有给出fit函数参数的具体用法,我刚接触NLP领域,不知道改如何调整;上面博客所使用的fit函数也与官网文档中的fit函数稍有差距