作者好，在62页，是不是将“非h和非s字符”改为“非h且非s的字符”会更好呢？
同意，我是把编程的&&翻译为和，其实想表达且的意思。
惩罚错误的方法是不是应该用\hat y
是的，感谢指出错误。
第 330 页
| 标签 | 英文全称 | 中文简称 |
|---|---|---|
| \color{red}{elf} | classifier modifier | 类别修饰 |
\color{red}{elf} 应为 \color{blue}{clf}
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作者好，第96页第1行：深度学习带了一种递归神经网络语言模型。“带”后面少个字，感觉不通顺。
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感谢指出！
感谢指正！
谢谢你的书，让我从零开始学习自然语言处理:)
p9，图1-4 自然语言处理的历史，感觉和文字描述的时间段不符。
图1-4 显示规则系统开始于20世纪80年代。但书中的文字描述为“20世纪80年代以前的主流方法都是规则系统…”
感谢指出。不过这张图和介绍里的时间点都是大概的，毕竟没有约定80年代之后就不能研究规则系统了。规则系统可以说是贯穿整个时间线的，图1-4看上去规则系统时间点在1980年，不过只是排版方便（毕竟边框加在右边还是很丑的），还请以介绍为准。
在P318有个笔误，公式（11.18）上的“几何间隔”误写成“集合间隔”
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的确如此，感谢指正！
感谢指出，这个错误已经有读者朋友提出并反馈给出版社了。
hankcs老师好，P181 奖励正确答案触发的特征函数的权重 w <-- w + phi(x(i), y) 是否应该改为 w <-- w + phi(x(i), y(i))，下面的“奖惩可以合并到一个式子里”以及“可以调整学习率”后面公式的相应地方是否也应该这样修改？谢谢～
P187 中间部分 “PerceptronTrainer，提供训练接口也评测接口” --> “训练接口与评测接口” 有一个错别字
感谢指正。其实这句话里的 {\mathbf{y} \in Y} 是个泛指的变量，当它是正确时，指的是 \mathbf{y}^{(i)} ；当它是错误时，指的是 \mathbf{\hat y} 。排版时把上标弄丢了没发现，正确排版是这样子的：
结构化感知机算法
- 读入样本 (\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{y}^{(i)}) ，执行结构化预测 \mathbf{\hat y} = \arg\max_{\mathbf{y} \in Y}\left(\mathbf{w}\cdot\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{y})\right) 。
- 与正确答案对比，若 \mathbf{\hat y}\neq \mathbf{y}^{(i)} ，则更新参数：奖励正确答案触发的特征函数 \mathbf{w}\leftarrow\mathbf{w}+\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{y}^{(i)}) ，惩罚错误结果触发的特征函数 \mathbf{w}\leftarrow\mathbf{w}-\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{\hat y}) 。奖惩可以合并到一个式子里： \mathbf{w}\leftarrow\mathbf{w}+\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{y}^{(i)})-\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{\hat y}) ，还可以调整学习率： \mathbf{w}\leftarrow\mathbf{w}+\alpha\left(\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{y}^{(i)})-\phi(\mathbf{x}^{(i)},\mathbf{\hat y})\right) 。
感谢指正，都反馈给出版社了。
Page 277页，9.2.1 词频统计，对应代码运行，得不到最后一行的’[女排，观众，欢呼]’，这行的结果是运行:
根据词频提取关键词
print(TermFrequencyCounter.getKeywordList(“女排夺冠，观众欢呼女排女排女排！”, 3))
得到的结果
