书中的例子是针对1.X的，我觉得你可以参考例子中的理念来实现2.x的，2.x的例子，作者在2.0的文档中有提供
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是的，我也是急需2.0的例子。而且2.0版本的帮助文档也亟需开发。
hankcs老师提供了许多2.0的例子的，可以去github上看哈，使用文档也有的，我根据例子和文档使用2.0版本也开发出了一套观点提取出来了。地址给你了 https://github.com/hankcs/HanLP/tree/doc-zh ，doc-zh分支下的文档就是2.0的，master下的是2.0的英文版的文档
是的，我查了官方的github文档，我会用tokenizer，但我不知道2.0版的提取关键词应该用哪个方法？我有1.0的《自然语言处理入门》，但例子都跟2.0的对不上。
那这个你可以根据1.0的思路去2.0上自己尝试一下了，毕竟现在2.0还处于alpha版本。我也买了自然语言处理入门这本书，不过有点忘了提取关键词的内容了，看的时间过了满久了，不过提取观点了话我是通过依存句法分析来做的，不知道能否帮助到你
谢谢你的回复。是这样的，我运行下面的代码出现“name ‘HanLP’ is not defined."，你能帮我看一下是什么问题吗？麻烦您了。
from hanlp import *
content = '马云说，996是修来的福报。'
keyword_list = HanLP.extractKeyword(content,2)
print(keyword_list)你这是把 1和 2 搞混了。
Hanlp1.x 的 python 版本是 pyhanlp
from pyhanlp import *
具体调用可以查看pyhanlp 的文档 https://github.com/hankcs/pyhanlp
其实我就是想用2.0，因为在MacOS下面装1.7总是不是成功，但2.0就成功了。
那你就直接去看github上2.0的文档示例就行了呀，1.X和2.X不一样的哈
2.0hanlp参考
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