《主要问题》运行Hanlp中的训练脚本 train_chnsenticorp_bert.py时出现ProfilerNotRunningError： Cannot stop profiling. No profiler is running.
《运行平台》Windows 10, anaconda3, python3.6, Hanlp2.0.0a44, tensorflow 2.1.0
《自救措施》在github上找到有人遇到了相同错误（但不是使用Hanlp，详见https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2819），下面的人提出了几条措施，我也进行了尝试：
1、在logdir中添加os.path.join：类比到我们的训练脚本，修改了几个数据文件和save_dir的路径，但是仍然报错
2、在callbacks中使用参数profile_batch，例如 callbacks = [tensorflow.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir, histogram_freq=1, profile_batch = 100000000)]：我根据报错中的提示，找到了hanlp\common\component.py文件，在line411和412的语句中添加参数profile_batch=100000000，变成tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(
log_dir=io_util.makedirs(io_util.path_join(save_dir, ‘logs’)),profile_batch = 100000000)，然后运行不报错
《疑惑》在找到的帖子中有人提出profile_batch参数是tensorflow中为了使profile生效，设置为100000000将使其失效，虽然这样可以进行训练，但是对训练模型有什么影响吗？原脚本中没有设置profilr_batch也能运行，不知我们应该如何完美解决呢？
你可以去掉TensorBoard这个callback，不影响训练结果。完美的解决方案当然是用Linux，毕竟Windows的存在本身就是业界的头号bug，参考：
哈哈哈哈感谢版主，可惜我只是学统计的，计算机这块真心不是很了解