什么时候可以兼容3.8版本 tensorflow升级到2.2.x的版本及以上

HanLP
#1

现在tensorflow版本在python3.8系列 没有2.1.x 系列包。什么时候可以兼容3.8版本 tensorflow升级到2.2.x的版本及以上

pip install hanlp 报错 UnicodeDecodeError
#2

TensorFlow每个中版本依赖的cuda版本都不一样，导致驱动、cuda等都得随之升级。这给已经在运行的一些生产系统造成了不小的麻烦。所以一般不会急着升级，除非有重大的性能改进或者bug修复。

#3

刚才看到2.1以上的TF的cuda版本没有变化，正在测试是否兼容：

https://www.tensorflow.org/install/source#gpu

#4

收到，期待早日可以用上新版本，谢谢博士！

#5

改动不大，升级完毕。

#6

收到，等会开机体验！谢谢博士

#7

image

install_requires=['tensorflow==2.3.0', 'fasttext==0.9.1', 'bert-for-tf2==0.14.5', 'py-params==0.9.7',
                      'params-flow==0.8.2', 'sentencepiece==0.1.85'],

sentencepiece 顺带升级到0.1.86吧 0.1.85 在python下没有安装包！

发现python的版本兼容真辛苦，golang比这个好！

PR:

https://github.com/hankcs/HanLP/pull/1543
#8

干脆升到sentencepiece==0.1.91了。

1 Like
#9

这样应该直接升到 sentencepiece==0.1.92 啦。

好的，谢谢了！

#10

0.1.92被作者标记为yanked，相当于撤销了。

1 Like
#11

收到 谢谢！终于安装成功了。百度的飞桨有这样的更新就好了。