请教老师：
“基于感知机序列标注的命名实体识别” 范例代码中，AbstractLexicalAnalyzer()可不可以直接调用上次训练的现成数据？而不是每次打开Python，都要训练一次。
源代码如下，若可以怎么直接调用？
def train(corpus, model):
trainer = NERTrainer()
return PerceptronNERecognizer(trainer.train(corpus, model).getModel())
def test(recognizer):
# 包装了感知机分词器和词性标注器的词法分析器
analyzer = AbstractLexicalAnalyzer(PerceptronSegmenter(), PerceptronPOSTagger(), recognizer)
print(analyzer.analyze(“中国科学院计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程”))