还有 Specify which annotation to use , 并没有打出 pku 的 词性
HanLP: MultiTaskLearning = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.OPEN_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH)
...
doc.pretty_print(ner='ner/ontonotes', pos='pku')
—pku—
2021年 HanLPv2.1 为 生产 环境 带来 次 世代 最 先进 的 多 语种 NLP 技术 。
up主 来到 北京 立方庭 参观 自然 语义 科技 公司 。
一个帖子一个问题，如果要提新问题，请单独开贴，方便后来人搜索。
每个组件的任务列表都不同，你必须先打印HanLP.tasks.keys()搞清楚这个组件支持什么任务。在pretty_print 的时候，你必须指定完整的任务名称。
HanLP: MultiTaskLearning = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.OPEN_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH)
tasks = list(HanLP.tasks.keys())
print(tasks) # Pick what you need from what we have
打印结果
[‘con’, ‘dep’, ‘ner’, ‘pos’, ‘sdp’, ‘srl’, ‘tok’]
这是意味着 hanlp.pretrained.mtl.OPEN_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH
当中没有 pos/pku 任务吗？ 
没有，这个组件只有CTB规范。
那么包含
pos/pku
的任务从哪下载呢？还是要自行训练？还是目前只有restful版本支持？
你可以从这里找到所有的多任务组件名称：
以CLOSE开头的是闭源语料，都支持pku词性；以OPEN开头是开源的OntoNotes。作为一个开源项目，HanLP保证文档里的模型都是开源的。虽然由于版权限制我们无法开源CLOSE语料，但现有法律不妨碍我们开源相应的模型。
明白 了。