问题描述
我在SIGHAN2005-PKU语料库上测试分词器的效果，但出现分词效果不一致的情况。（问题1）
同时把pku_training_words.txt作为自定义词典加入后，效果反而变差了。（问题2）
请问怎样加入自定义词典才能提升分词效果？
问题1
HanLP主页提供了两种方式配置HanLP，但两种方式下分别使用标准分词器对同一句子分词效果不一致？
配置maven的方式一，倾向于把词拆分，如 改革开放 分词为 改革 和 开放。
而下载jar包的方式二，倾向于把词合并，如 改革开放 分词为 改革开放。
请问这是为什么？
以下是使用 StandardTokenizer.segment() 对三个句子的分词结果
* pom portable-1.8.0
* [共同/d, 创造/v, 美好/a, 的/uj, 新/a, 世纪/n, ——/w, 二○○一/m, 年/q, 新年贺词/nz]
* [改革/vn, 开放/v, 较/d, 快/a, 的/uj, 基础/n, 上/f, ，/w, 开展/v, 新/a, 的/uj, 努力/ad, 奋斗/v]
* [女士/n, 们/k, ，/w, 先生/n, 们/k, ，/w, 同志/n, 们/k, ，/w, 朋友/n, 们/k]
*
* jar release-1.8.0
* [共同/n, 创造/n, 美好/n, 的/n, 新世纪/n, ——/n, 二○○一/m, 年/n, 新年贺词/nz]
* [改革开放/v, 较快/d, 的/n, 基础上/nz, ，/n, 开展/n, 新的/a, 努力奋斗/v]
* [女士们/nz, ，/n, 先生/n, 们/n, ，/n, 同志们/nz, ，/n, 朋友们/nz]
问题2
在release-1.8.0版本下，使用 StandardTokenizer 分词器进行分词，我把 pku_training_words.txt 作为用户词典加入后，分词各指标均下降了约2%。
我检查了一些分词错误的情况，如下。词典里是没有 不具 和 全人 等词的，为什么加入用户词典后会这么切分？加入自定义词典的正确方式应该是怎样的？
| case | standardTokenizer分词 | 加入用户词典后 |
|---|---|---|
| 二○○一年 | 二○○一 / 年 | 二 / ○ / ○ / 一 / 年 |
| 不 / 具备 / ，/ 时刻 / 面临 | 不具备 / ，/ 时刻 / 面临 | 不具 / 备 / ，/ 时 / 刻面 / 临 |
| 全人类 | 全人类 | 全人 / 类 |
| 本 / 民族 | 本 / 民族 | 本民 / 族 |
自定义词典：
# pku_training_words.txt
打头阵
夏普吐勒乡
黎明
宣
19980118-04-005-004
19980114-05-005-004
预应力
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