在使用Hanlp的时候，遇到了很大困扰，比如这个例子：
Hanlp = hanlp.load("/root/.hanlp/mtl/close_tok_pos_ner_srl_dep_sdp_con_electra_base_20210111_124519", tasks=[‘tok’, ‘pos’, ‘ner’])
result = Hanlp([‘2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。’])
print(result)
这个 tasks 参数，我再论坛逛了很久才找到别人提问的一条代码。
比如我想处理其他语种，比如法语，是有这样一个模型去创建这样一个类似 tasks 的任务，还是需要
tokenzier, pos , ner 一个一个创建，然后组成 pipeline 的形式去调用， 但是这时候我又不知道去哪里找法语对应的pos, ner模型。
比如 tokenizer = hanlp.load(‘CTB5_FASTTEXT_300_CN’)
我从哪里获取信息，知道 ‘CTB5_FASTTEXT_300_CN’ 这个模型是中文分词模型。
所以， 遇到了一些困难， 需要帮助