英文语义依存分析

ddy-ddy · December 10, 2021, 2:45pm

您好，语义依存分析的时候，可以使用自己已经分好词的数据吗。我似乎没有找到相应的代码。

比如我输入：convert int object to string.
我分好的词：[convert, int object, to, string]
我想将自己分好词的数据作为输入，然后再进行语义依存分析。但是我好像在hanlp最新版本没有找到相应的方法。只能用模型的分词方法然后直接输出sdp的结果。

不知道有没有相应的方法，十分感谢。

hankcs · December 14, 2021, 12:21am

github.com

hankcs/HanLP/blob/4befbd16053372968753c50f4b4523151aa50fb9/tests/test_mtl.py#L30

    
      
              self.assertSequenceEqual(doc['tok/fine'], [
                  ["商品", "和", "服务"],
                  ["研究", "生命"]
              ])
          
          
def test_skip_tok(self):
              pre_tokenized_sents = [
                  ["商品和服务", '一个', '词'],
                  ["研究", "生命"]
              ]
              doc: Document = mtl(pre_tokenized_sents, skip_tasks='tok*')
              self.assertSequenceEqual(doc['tok'], pre_tokenized_sents)
          
          
def test_sdp_as_the_first_task(self):
              doc: Document = mtl(['人', '吃', '鱼'], tasks='sdp', skip_tasks='tok*')
              self.assertDictEqual(
                  doc.to_dict(),
                  {
                      "sdp": [
                          [(2, "Agt")],
                          [(0, "Root")],