HanLP 2.1.0-beta Release

经过整整一年alpha阶段的开发,HanLP终于发布了beta版,标志着API的逐步稳定与整体框架的基本定型。相较于alpha版,beta版有如下最显著的改进:

  • 更快捷的安装。pip install hanlp[full]现在不再需要编译器(Visual C++等),直接就能装上。
  • 统一的API语义:通过hanlp.pipeline()混合规则函数、TensorFlow、PyTorch三者交火。
  • 统一的Transformer:TensorFlow和PyTorch组件现在统一依赖transformers提供,不再依赖bert-for-tf2。
  • 修复TensorFlow的内存泄露bug:

限于服务器硬盘容量,alpha阶段训练的部分模型将会在近期删除,敬请旧版本用户尽快升级:

pip install hanlp -U
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最好的模型还是之前基于 ernie-ngram训练的多任务模型不,这个有更新吗
mtl = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.CLOSE_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ERNIE_GRAM_ZH, devices=-1)

期待带 AMR 的模型早日上线 :partying_face:

是的,暂时没有更新。有计划进一步校对语料库和试验新的MTL技术。

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预计在正式版中发布。之前遇到了一些困难,一些英文上好用的模型在中文上效果不好,需要再研究。

强!!我想用java试试

新年好,请问有更详细的release不

你指的是文档吗?上这里看吧:HanLP: Han Language Processing — HanLP Documentation